Введение

В этом разделе на примерах показывается работа с нейросетями в PuzzleLib. Список обучающих материалов следующий:

  1. Начало работы

    1. Блиц по PuzzleLib
    2. Что лежит в основе - автоматическое дифференцирование
    3. Обучение MNIST классификатора
    4. Остановка и продолжение обучения
    5. Оптимизация сети
  2. Области применения

    1. Computer vision
    2. Speech processing
  3. Дополнительные возможности

    1. Взаимодействие с другими фреймворками
    2. Устройство модуля PuzzleLib на примере линейного слоя
    3. Использование различных бекэндов
    4. Параллельные вычисления