Skip to content
extension
Документация PuzzleLib Home
Type to start searching
    • Home
    • Русский
    • English
    • Home
      • Введение
          • О библиотеке
          • FAQ
            • Windows
            • Linux и macOS
          • Общее описание
            • Общее описание
            • Module
            • Activation
            • Add
            • AvgPool1D
            • AvgPool2D
            • AvgPool3D
            • BatchNormND
            • BatchNorm
            • BatchNorm1D
            • BatchNorm2D
            • BatchNorm3D
            • Cast
            • Concat
            • ConvND
            • Conv1D
            • Conv2D
            • Conv3D
            • CrossMapLRN
            • DeconvND
            • Deconv1D
            • Deconv2D
            • Deconv3D
            • DepthConcat
            • Dropout
            • Dropout2D
            • Embedder
            • Flatten
            • Glue
            • GroupLinear
            • Identity
            • InstanceNorm2D
            • KMaxPool
            • LCN
            • Linear
            • LRN
            • MapLRN
            • MaxPool1D
            • MaxPool2D
            • MaxPool3D
            • MaxUnpool2D
            • MoveAxis
            • Mul
            • MullAddConst
            • NoiseInjector
            • Pad1D
            • Pad2D
            • Penalty
            • Pool1D
            • Pool2D
            • Pool3D
            • PReLU
            • Replicate
            • Reshape
            • RNN
            • Slice
            • SoftMax
            • SpatialTf
            • Split
            • SubtractNorm
            • Sum
            • SwapAxes
            • Tile
            • ToList
            • Transpose
            • Upsample2D
            • Upsample3D
            • Общее описание
            • Container
            • Sequential
            • Parallel
            • Node
            • Graph
            • Общее описание
            • Optimizer
            • AdaDelta
            • AdaGrad
            • Adam
            • MomentumSGD
            • NesterovSGD
            • RMSProp
            • RMSPropGraves
            • SGD
            • SMORMS3
            • Hook
            • Общее описание
            • Abs
            • BCE
            • Cost
            • CrossEntropy
            • Hinge
            • KLDivergence
            • L1Hinge
            • MSE
            • Multi
            • SmoothL1
            • SVM
            • Общее описание
            • Handler
            • Calculator
            • Trainer
            • Validator
            • Общее описание
            • Generator
            • Provider
            • Merger
            • Serial
            • Transformer
        • Введение
          • Блиц по PuzzleLib
            • Введение
            • Восстановление линейной функции одним нейроном
            • Восстановление линейной функции нейронной сетью
            • Восстановление нелинейной функции нейронной сетью с активацией
          • Обучение MNIST классификатора
          • Оптимизация сети
          • Остановка и возобновление обучения сети
            • Обучение CIFAR классификатора
            • Обучение модели Wav2letter
            • TensorRT engine
          • Создайте свой собственный модуль
      • Intro
          • About library
          • FAQ
            • Windows
            • Linux and macOS
          • Description
            • Description
            • Module
            • Activation
            • Add
            • AvgPool1D
            • AvgPool2D
            • AvgPool3D
            • BatchNormND
            • BatchNorm
            • BatchNorm1D
            • BatchNorm2D
            • BatchNorm3D
            • Cast
            • Concat
            • ConvND
            • Conv1D
            • Conv2D
            • Conv3D
            • CrossMapLRN
            • DeconvND
            • Deconv1D
            • Deconv2D
            • Deconv3D
            • DepthConcat
            • Dropout
            • Dropout2D
            • Embedder
            • Flatten
            • Glue
            • GroupLinear
            • Identity
            • InstanceNorm2D
            • KMaxPool
            • LCN
            • Linear
            • LRN
            • MapLRN
            • MaxPool1D
            • MaxPool2D
            • MaxPool3D
            • MaxUnpool2D
            • MoveAxis
            • Mul
            • MullAddConst
            • NoiseInjector
            • Pad1D
            • Pad2D
            • Penalty
            • Pool1D
            • Pool2D
            • Pool3D
            • PReLU
            • Replicate
            • Reshape
            • RNN
            • Slice
            • SoftMax
            • SpatialTf
            • Split
            • SubtractNorm
            • Sum
            • SwapAxes
            • Tile
            • ToList
            • Transpose
            • Upsample2D
            • Upsample3D
            • Description
            • Container
            • Sequential
            • Parallel
            • Node
            • Graph
            • Description
            • Optimizer
            • AdaDelta
            • AdaGrad
            • Adam
            • MomentumSGD
            • NesterovSGD
            • RMSProp
            • RMSPropGraves
            • SGD
            • SMORMS3
            • Hook
            • Description
            • Abs
            • BCE
            • Cost
            • CrossEntropy
            • Hinge
            • KLDivergence
            • L1Hinge
            • MSE
            • Multi
            • SmoothL1
            • SVM
            • Description
            • Handler
            • Calculator
            • Trainer
            • Validator
            • Description
            • Generator
            • Provider
            • Merger
            • Serial
            • Transformer
        • Introduction
          • PuzzleLib in a nutshell
            • Introduction
            • Restoring a linear function by a simple neuron
            • Restoring a linear function by a neural network
            • Restoration of a nonlinear function by a neural network with activation
          • Training the MNIST classifier
          • Network optimization
          • Pausing and resuming network training
            • Training the CIFAR classifier
            • Training the Wav2letter model
            • TensorRT engine
          • Create your own module

    Home¶

    Please choose your language:
    - Русский
    - English

    Next Введение
    Copyright © 2020 Ashmanov Neural Networks
    powered by MkDocs and Material for MkDocs