Введение

В этом разделе на примерах показывается работа с нейросетями в PuzzleLib. Список обучающих материалов следующий:

1. Начало работы

   1. Блиц по PuzzleLib
   2. Что лежит в основе - автоматическое дифференцирование
      • Введение
      • Восстановление линейной функции одним нейроном
      • Восстановление линейной функции нейронной сетью
      • Восстановление нелинейной функции нейронной сетью с активацией
   3. Обучение MNIST классификатора
   4. Остановка и продолжение обучения
   5. Оптимизация сети

2. Области применения

   1. Computer vision
      • Обучение CIFAR классификатора
   2. Speech processing
      • Распознавание речи с Wav2letter

3. Дополнительные возможности

   1. Взаимодействие с другими фреймворками
      • Переход с TensorFlow
      • Переход с PyTorch
      • Конвертация в TensorRT engine
   2. Устройство модуля PuzzleLib на примере линейного слоя
   3. Использование различных бекэндов
   4. Параллельные вычисления